У кампании вырос расход, Вебвизор набит короткими визитами, продаж мало. Удобный виновник уже найден - конкурент сидит ночью с двадцатью телефонами и яростно скликивает объявления. Кино бодрое. На практике чаще выясняется, что реальные люди не поняли оффер, цена отпугнула, а посадочная грузилась как старый трактор.
Фрод существует. Яндекс фильтрует его до показа, во время подозрительного клика и после визита. Но антифрод не обязан спасать рекламодателя от живых людей, которым предложение не подошло. Чтобы не тратить неделю на охоту за призраком, разберём следы в правильном порядке.
Что реально делает антифрод
До показа система использует агрегированные поведенческие данные и может вообще не показать рекламу вероятному боту или мошеннику. При подозрительном клике пользователя проверяют капчей. Если трафик прошёл на сайт, многоуровневая фильтрация продолжает анализ после визита.
Недействительные показы и клики удаляются из статистики Директа. Отфильтрованные конверсии тоже исчезают из неё. Они не участвуют в обучении стратегий. Расходы за признанный недействительным трафик автоматически возвращаются на баланс общего счёта. В Библиотеке отчётов есть отдельный отчёт «Недействительный трафик».
Вот откуда появляется дурацкое расхождение. Все визиты могут записаться в CRM и серверные логи. Некоторые срезы Метрики тоже поймают события ещё до поздней фильтрации. Директ затем уберёт часть событий из своих отчётов. Рекламодатель сравнит 1 200 визитов в CRM с 1 060 учтёнными кликами и решит, что у него украли оплату за 140. Это не следует из данных. За отфильтрованные события деньги могли не списать или вернуть.
Количество недействительных событий меняется со временем, если система дофильтровывает трафик. Поэтому скриншоты, сделанные с разницей в несколько дней, способны расходиться. Это не доказательство ручной подкрутки отчёта.
Кого система не обязана считать мошенником
Реальный человек увидел рекламу, перешёл и ушёл из-за цены. Это плохой визит для бизнеса, но не фрод. Пользователь изучает рынок, сравнивает поставщиков или случайно выбрал неподходящую услугу. Антифрод не может вернуть деньги за любой визит без покупки, иначе рекламная система превратилась бы в страховку от слабого маркетинга.
Повторные конверсии в разных визитах тоже не всегда фильтруются. Если целью назначена страница благодарности и она срабатывает повторно, проблема сидит в аналитике. Неверно введённый реальным человеком телефон не автоматически признаётся фродом. Отзыв в поле заявки или странный комментарий тоже может пройти как обычное действие.
Модельный пример. Из 1 200 визитов 140 позже исчезли из отчёта учтённых кликов. Ещё 300 пользователей провели меньше десяти секунд на странице. Только первые 140 являются кандидатами на уже отфильтрованный трафик. Остальные 300 могут быть живыми людьми. Если посадочная обещала цену «от 990», а реальный счёт начинался с 9 900, короткий визит объясняется без всемирного заговора.
Яндекс указывает, что проверить конверсии на фрод можно за последние 30 дней. Если вы пришли с претензией через квартал, детализация уже ограничена. Расследовать надо по свежим данным, а не по археологии старого кабинета.
Алгоритм проверки, который экономит нервы
Сначала убедитесь, что подозрительные визиты пришли именно из Директа. В Вебвизоре фильтруйте источник, затем сравнивайте с отчётами группы «Директ». Эти отчёты используют учтённые клики после фильтрации. Откройте отчёт по недействительному трафику и проверьте возвраты на балансе.
Затем ищите признаки обычного маркетингового провала. Разбейте трафик по площадке, региону, устройству и запросу. Проверьте скорость страницы, соответствие цены, мобильную форму и фактическую доступность товара. Кластер коротких визитов с одного места полезнее страшной средней цифры по кабинету.
Если подозрение осталось, подготовьте номер объявления, точный период, номер счётчика и ссылки на отчёты. Добавьте серверные данные, если они есть. С таким пакетом обращайтесь в поддержку. Фраза «все клики какие-то странные» годится для кухни, а не для расследования.
Не покупайте сомнительные сервисы блокировки по IP без проверки. Мобильные сети раздают адреса тысячам людей, VPN меняет географию, а агрессивный чёрный список легко отрежет нормальный спрос. Сначала доказательство, потом ограничение.
Полезный контрольный вопрос звучит грубо: что именно должен был сделать антифрод, но не сделал? Отфильтровать робота, вернуть списание или признать недействительной конверсию? Если ответ сводится к «пользователь быстро ушёл», технического обвинения пока нет. Соберите повторяемый паттерн: одинаковое поведение, конкретная площадка, резкий временной кластер, несоответствие учтённых кликов и списаний. Тогда поддержке есть что проверять, а команде - что временно ограничить.
Серверные логи полезны как дополнительный слой. Смотрите частоту запросов, user-agent, последовательность страниц и повторяемость параметров. Но не публикуйте IP как доказательство личности конкурента. Один адрес может принадлежать оператору связи, офисной сети или прокси. Технический след сначала подтверждает аномалию, а уже потом становится частью обращения.
- Сверить источник визитов и учтённые клики.
- Открыть отчёт «Недействительный трафик».
- Проверить возвраты на общий счёт.
- Найти кластеры по площадкам и регионам, затем разложить их по устройствам.
- Проверить оффер с ценой, затем скорость посадочной.
- Передать поддержке номера и даты, приложить ссылки на отчёты.
Скликивание не миф, но оно слишком удобно объясняет любую дохлую кампанию. Если антифрод уже вернул деньги, а живые пользователи продолжают уходить, конкурент тут ни при чём. Он даже может спокойно спать. Настоящий вредитель сидит в вашем оффере, географии или странице. И шапочка из фольги его точно не исправит.
Источники и фактчек
Полезные материалы и связь
Для тех, кто хочет настроить Яндекс Директ самостоятельно, то вот пошаговые инструкции:
Если хотите разбираться в маркетинге значительно больше, то вот
подходящая статья.
Остались вопросы по статье или нужна помощь в настройке Яндекс Директ? Обращайтесь! Всегда на связи!
zhadov.ruЕсть вопросы по статье или нужна помощь с рекламой? Обращайтесь!
